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车牌识别技术的发展历程
来源: 发表时间:2018-01-30

车牌识别起源于20世纪80年代,主要应用在被盗车辆的检测,但没有形成一套完整的识别系统。随后,出现了一些用于车牌自动识别的图像处理方法,针对一些特定的问题采用简单的图像处理技术来实现。

车牌识别

到了20世纪90年代,随着计算机技术的发展以及计算性能的提高,车牌识别研究也进入热潮,欧美的一些国家率先开始了车牌识别系统的研究工作。在中国,开始车牌识别研究始于上世纪90年代末,虽然当时的技术并不成熟,是一种既昂贵又不完善的产品,规模也不大,识别率一直在80-90%左右徘徊,因此应用市场限制在高端的小众市场里。

 

2005年以来,各地政府开始加速进行智能交通系统建设。车牌识别作为智能交通的核心技术,得到快速的发展,识别率从80%提高到97%,分辨率从模拟视频到高清视频,应用平台从PC上的软识别到相机内的DM642DM648DM8127等。2005年到2015年是车牌识别技术整整高速发展的十年时间。

 

伴随智能手机的迅速普及,手机作为社会信息载体的趋势更为明显,消费者习惯于通过手机来获取各种详尽、准确的信息,以及获得更便利的生活体验,尤其是扫码付费,在公交、地铁、停车、高速公路收费等领域都得到了规模应用。

 

尤其是停车和高速公路收费,市场并不满足于扫码收费,而是不需要任何操作的“空感支付”,这就需要车牌识别技术更上层楼,而这已经在部分高速公路和停车场实现。

 

与此同时,监控设备进入到寡头垄断阶段,行业前几大巨头凭借规模和渠道优势迅速强占了市场,设备价格,也从最初的8万多垂直下降到几千元。而且随着车牌识别算法从DSP转换到ARM架构的算法平台革新,相机的主流算法架构开始转向低功耗、低成本的ARM平台,市场竞争已趋白热化。很多昔日的车牌识别巨头都减少了对车牌识别技术的投入,认为车牌识别技术已经非常成熟,应用领域已经相对固定。

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